pdf Analiza statystyczna. Microsoft Excel 2016 PL

Analiza statystyczna. Microsoft Excel 2016 PL

Analiza statystyczna. Microsoft Excel 2016 PL

Autor:
Conrad Carlberg

ISBN:
978-83-283-4467-9

Format:
170x230

Liczba stron:
600

Cena:
89.00zł



Microsoft Excel jest naprawdę wszechstronnym narzędziem. Umożliwia tworzenie raportów, inteligentnych modeli, a także prowadzenie złożonych analiz statystycznych. Profesjonalni badacze, studenci i biznesmeni, którzy zajmują się analizą danych i statystyką, właśnie Excela traktują jako ulubione narzędzie pracy. Osiągnięcie biegłości w posługiwaniu się nim wymaga odrobiny wysiłku, jednak zdobyta w ten sposób wiedza okazuje się bardzo przydatna! Niniejsza książka jest bardzo praktycznym przewodnikiem po analizie statystycznej i funkcjach statystycznych Excela. Dzięki licznym przykładom nauczysz się dobierać właściwe narzędzia do rozwiązania konkretnego problemu. Dowiesz się, jak korzystać z korelacji, regresji i analizy wariancji oraz kowariancji. Zastosujesz Excela do testowania hipotez statystycznych z zastosowaniem rozkładów normalnych, dwumianowych, t-Studenta i F-Snedecora. Zapoznasz się ze znaczeniem najważniejszych pojęć statystycznych i unikniesz typowych błędów. W tym wydaniu książki uwzględniono nowe funkcje, które pojawiły się w Excelu 2016. Dowiesz się, do czego służą i jak je można wykorzystać. Najważniejsze zagadnienia ujęte w książce: podstawowe pojęcia w statystyce, statystyce opisowej i wnioskowaniu statystycznym ważniejsze funkcje statystyczne Excela testy z, testy t i dodatek Analiza danych Excela histogramy i wykresy w Excelu analiza wariancji i kowariancji oraz metody regresji Analiza statystyczna: z Excelem to łatwe! Dr Conrad Carlberg jest uznanym autorytetem w dziedzinie statystyki i analizy danych. Doskonale zna takie aplikacje, jak MS Excel, SAS i Oracle. Wielokrotnie otrzymywał nagrodę MVP. Od ponad 20 lat doradza firmom, które chcą podejmować decyzje biznesowe na podstawie analizy danych. Z radością pisze o tych technikach, ze szczególnym upodobaniem dzieląc się swoją ogromną wiedzą o MS Excelu, którego uważa za najpopularniejszy w świecie program do analiz numerycznych.


Comments are closed.